{"id":4541,"date":"2022-04-01T10:27:02","date_gmt":"2022-04-01T08:27:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dlvsystem.it\/dlvsite\/?p=4541"},"modified":"2022-04-05T12:14:31","modified_gmt":"2022-04-05T10:14:31","slug":"lintelligenza-artificiale-per-la-predizione-di-infezioni-ospedaliere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dlvsystem.it\/dlvsite\/it\/lintelligenza-artificiale-per-la-predizione-di-infezioni-ospedaliere\/","title":{"rendered":"L’Intelligenza Artificiale per la predizione di infezioni ospedaliere"},"content":{"rendered":"

DLVSystem \u00e8 consulente di Energent nel progetto Laocoonte, un programma di innovazione all’interno del bando Fabbrica Intelligente del Ministero dello Sviluppo economomico . In particolare DLVSystem si occupa dello sviluppo di tecniche di Intelligenza Artificiale per l\u2019analisi e la classificazione delle informazioni di ricoveri clinici. I modelli analizzati consentono di individuare correlazioni significative tra i dataset clinici e l’insorgere di particolari tipi di infezioni ospedaliere. L’obiettivo finale \u00e8 fornire strumenti di supporto alle decisioni con possibili predizioni di fenomeni critici per il decorso medico dei pazienti.<\/p>\n<\/div>

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I modelli analizzati consentono di individuare correlazioni significative tra i dataset clinici e l’insorgere di particolari tipi di infezioni ospedaliere.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>

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La consulenza \u00e8 condotta grazie ai dataset sanitari e alla supervisione scientifica del dipartimento di Neuroscienze dell’Universit\u00e0 di Bari.
\nAl termine della consulenza DLVSYSTEM realizzer\u00e0 un prototipo di ricerca che consentir\u00e0 l\u2019esecuzione delle funzionalit\u00e0 di elaborazione e visualizzazione dei risultati.<\/p>\n<\/div>

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