DLVSystem è orgogliosa di annunciare la sua partecipazione al progetto STROKE 5.0, un’iniziativa di ricerca e sviluppo finanziata dal Fondo per la Crescita Sostenibile nell’ambito degli Accordi per l’innovazione. Questo progetto strategico mira a rivoluzionare la gestione della fase pre-ospedaliera dell’ictus cerebrale attraverso lo sviluppo di un sistema avanzato di supporto decisionale basato su tecniche di Intelligenza Artificiale.

L’ictus è una delle principali cause di mortalità e disabilità a livello mondiale, e la tempestività del trattamento è un fattore cruciale per migliorare gli esiti clinici. La fase pre-ospedaliera, in particolare, rappresenta un momento determinante in cui il riconoscimento rapido dei sintomi e le decisioni corrette possono fare la differenza. È in questo contesto che si inserisce STROKE 5.0, con l’obiettivo di ridurre la variabilità clinica e migliorare l’efficacia delle decisioni mediche attraverso un sistema intelligente che supporti gli operatori sanitari in contesti di emergenza.

“Sfruttando il ragionamento automatico, puntiamo a trasformare le migliori evidenze cliniche in raccomandazioni operative immediate, per garantire a ogni paziente il percorso di cura più rapido ed efficace fin dai primi istanti.”

— DLVSystem

All’interno del progetto,

DLVSystem è responsabile dell’Obiettivo Realizzativo 4 (OR4), dedicato interamente alla progettazione e allo sviluppo del sistema di Knowledge Representation and Reasoning (KRR). Il nostro team sta guidando un percorso articolato in tre fasi:

  • A.4.1 – Studio delle linee guida Stroke e del PDTA Stroke: Una rigorosa analisi delle migliori pratiche cliniche e dei protocolli esistenti, che ha portato alla selezione delle avanzate linee guida svizzere del Bern Stroke Network come modello di riferimento per il progetto.
  • A.4.2 – Progettazione di un’ontologia e di modelli di KRR: In questa fase, abbiamo strutturato la base di conoscenza del sistema, integrando le informazioni cliniche e le scale di valutazione per l’ictus (come FAST, Cincinnati, RACE e NIHSS) per creare modelli logici capaci di interpretare i dati del paziente.
  • A.4.3 – Progettazione dell’interoperabilità del Sistema di reasoning: L’ultima fase si concentrerà sull’architettura tecnologica per assicurare che il sistema possa dialogare efficacemente con i dispositivi e le piattaforme in uso dal personale sanitario.

Il cuore del sistema sarà un motore di ragionamento deduttivo che, integrando i dati clinici del paziente (sintomi, parametri vitali, anamnesi) con le informazioni logistiche (disponibilità di strutture sanitarie), fornirà raccomandazioni operative chiare e tempestive. Tra i risultati attesi, il sistema supporterà gli operatori nel:

  • Valutare se attivare il Codice Stroke.
  • Contribuire a escludere patologie alternative all’ictus.
  • Stimare la probabilità di un insulto vascolare ischemico e la sua gravità.
  • Indicare la tipologia di struttura sanitaria più adeguata (es. Spoke o Hub) in cui indirizzare il paziente.

DLVSystem è entusiasta di mettere a frutto la propria expertise nell’Intelligenza Artificiale per il successo di questo progetto di frontiera, che promette di portare innovazioni significative nella gestione dell’ictus, migliorando l’efficienza delle cure e, in ultima analisi, la prognosi dei pazienti.