Progetto cofinanziato dall’Unione europea

Programma: PR Calabria FESR FSE+ 2021-2027

Misura: Priorità 1 STEP · Azione 1.6.1 — Supporto agli investimenti in tecnologie digitali e innovazione delle tecnologie deep tech · Avviso «STEP Calabria – Aiuti per interventi su tecnologie critiche»

CUP: J25H25000760005

COR: 26299099

Concessione: D.D. Regione Calabria n. 16871 del 6 ottobre 2026

Periodo: Gennaio 2026 — Dicembre 2027

Il contesto

Pianificare i turni di un ospedale significa tenere insieme centinaia di vincoli: contratti di lavoro, riposi obbligatori, competenze richieste in ogni reparto e in sala operatoria, assenze e disponibilità del personale. In molte strutture questo lavoro si fa ancora a mano, oppure con strumenti che propongono un piano senza spiegare come ci sono arrivati. Il risultato sono turni difficili da verificare, carichi distribuiti in modo poco equo e prestazioni che si potrebbero offrire e restano scoperte.

La soluzione

DLV-HERO (Hospital Employee Roster Optimization) è una piattaforma per la pianificazione automatica dei turni del personale sanitario, erogata come servizio cloud:

• un motore di AI neuro-simbolica che costruisce i piani turno;

• un’applicazione web per chi pianifica e un’app mobile per il personale;

• l’integrazione con i sistemi informativi ospedalieri e con il CUP tramite lo standard HL7/FHIR, perché i turni ottimizzati si traducano in nuove disponibilità prenotabili dai cittadini.

DLV-HERO è uno strumento di supporto organizzativo: non prende decisioni cliniche e non interviene sulla cura del paziente.

Come ragiona

Il cuore è DLV, il nostro motore di ragionamento basato su Answer Set Programming. Le regole (contratto collettivo, riposi, competenze, coperture minime) sono scritte in forma dichiarativa e il motore costruisce soltanto piani che le rispettano tutte: i vincoli rigidi sono garantiti per costruzione, non «il più possibile». Per ogni turno si può risalire alle regole che lo hanno determinato. È una pianificazione spiegabile, verificabile in caso di audit e più equa per chi lavora.

Accanto al ragionamento logico, modelli di machine learning imparano dai dati storici, come i picchi di assenze o la stagionalità della domanda, e guidano il motore verso soluzioni migliori in meno tempo, anche per strutture con migliaia di dipendenti.

La sperimentazione

Il progetto porta la tecnologia DLV per la sanità da prototipo di laboratorio (TRL 4) a sistema dimostrato in ambiente operativo reale (TRL 7), con una sperimentazione in due strutture sanitarie pilota in Calabria. Gli obiettivi:

• aumentare del 10% la copertura dei turni specialistici;

• ridurre fino al 20% i tempi di attesa nei reparti pilota.

Il progetto rafforza anche il team di ricerca di DLVSystem con nuove figure che verranno assunte durante il programma.

Il finanziamento

DLV-HERO è stato selezionato nell’ambito del PR Calabria FESR FSE+ 2021-2027 (Priorità 1 STEP, Azione 1.6.1) ed è realizzato con il concorso di risorse del Fondo europeo di sviluppo regionale (FESR), dello Stato italiano e della Regione Calabria.