IOS4OS

PR CALABRIA FESR FSE 2021-2027 – PRIORITA’ 1 – “Una Calabria più competitiva e intelligente”

AZIONE 1.1.1 – Sostegno a progetti di attività di ricerca, sviluppo e innovazione, anche in collaborazione con organismi di ricerca, nelle Aree e nelle traiettorie prioritarie della S3

CUP: J89I24002920005

Data inizio: 11/2025 – Data fine: 09/2027

Partner di Progetto:

e way (Capofila)

DLVSystem

Echopress

DEMACS (Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università della Calabria)

Finanziato nell’ambito del PR CALABRIA FESR FSE 2021-2027, il progetto IOS4OS nasce con l’obiettivo di sviluppare e validare soluzioni all’avanguardia nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, sfruttando le potenzialità del paradigma Answer Set Programming (ASP).

Il progetto mira alla creazione di una nuova infrastruttura cloud-native, denominata DLV-SaaS, accoppiata a un motore di calcolo ad altissime prestazioni (High Performance Core Engine). L’integrazione di queste tecnologie ha lo scopo di erogare servizi intelligenti avanzati, applicati e validati su scenari operativi e industriali reali.

Coordinamento e Monitoraggio

La governance del progetto prevede una chiara e sinergica divisione dei ruoli tra i partner:

• Il monitoraggio tecnico e scientifico dell’intero progetto è affidato al Responsabile Scientifico, Carmine Dodaro (DEMACS).
• Il coordinamento generale (Project Management) e il monitoraggio amministrativo sono invece gestiti dal partner capofila, e way.

Gli Obiettivi e i Casi d’Uso

La ricerca e lo sviluppo condotti nel progetto si concretizzano nell’applicazione tecnologica su due principali casi d’uso industriali:

• Primo caso d’uso (Echopress): Progettazione e sviluppo di un sistema avanzato (iPR – intelligent Project Reporting) per il supporto alla rendicontazione di progetti. Il sistema integra tecniche di Intelligenza Artificiale basate su ASP fornite tramite l’infrastruttura DLV-SaaS per automatizzare e ottimizzare la gestione. Il sistema verrà validato e verificato su un caso reale per testarne le performance e l’affidabilità.
• Secondo caso d’uso (e way & DIMES): Applicazione delle tecnologie AI tramite DLV-SaaS per la gestione ottimizzata della logistica del personale. Nello specifico, il partner capofila e way, in sinergia con il dipartimento DIMES dell’Università della Calabria, svilupperà Man-Pol, un innovativo sistema di supporto alla distribuzione logistica del personale di Polizia Locale. L’obiettivo è ottimizzare la pianificazione delle risorse umane, la gestione dei turni e l’allocazione economica, sfruttando previsioni avanzate e algoritmi AI basati su DLV-SaaS.

Il ruolo di DLVSystem

All’interno del consorzio, DLVSystem guida il Work Package 2 (WP2) e contribuisce attivamente al WP3, rappresentando il fulcro tecnologico per la trasformazione in servizio cloud del motore di intelligenza artificiale. Nello specifico, il nostro team si occupa di:

• Analizzare lo stato dell’arte relativo ai servizi intelligenti e alle architetture Software-as-a-Service (SaaS).
• Progettare e sviluppare un innovativo sistema basato su container (Docker/Kubernetes) per l’erogazione di DLV-SaaS in ambiente cloud.
• Integrare all’interno dell’architettura DLV-SaaS sistemi complessi per la gestione di Real time Data Flow.

L’innovazione tecnologica portata da DLVSystem si interfaccerà con il nuovo Core Engine ad alte prestazioni (Solver CDCL per ASP), progettato e sviluppato in stretta collaborazione con il partner accademico DEMACS.